一种自适应全局和声搜索算法

作     者：翟军昌 高立群 欧阳海滨 孔祥勇 ZHAI Jun-chang;GAO Li-qun;OUYANG Hai-bin;KONG Xiang-yong

作者机构：东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 渤海大学基础教研部辽宁锦州121013 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2015年第30卷第11期

页      面：1953-1959页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61273155 61104106) 

主　　题：和声搜索 变异 范数 多样性 自适应 

摘      要：针对新颖全局和声搜索(NGHS)算法过早收敛的问题,提出自适应全局和声搜索(AGHS)算法.引入差分向量范数定义和声记忆库多样性,给出新的位置更新策略,排除变异操作.以和声记忆库多样性信息为指导动态产生新和声,提高算法对解空间信息开发的能力,避免算法因过早收敛、易陷入局部最优的不足.AGHS算法操作更简单,需要设置的参数更少,将其与目前文献中较优的几种改进HS算法、PSO算法和GA算法进行性能测试,测试结果表明AGHS算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.