基于二阶振荡及自然选择的随机权重混合粒子群算法
Random weighted hybrid particle swarm optimization algorithm based on second order oscillation and natural selection作者机构：西北工业大学航空学院西安710072
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2012年第27卷第10期
页 面：1459-1464,1470页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：针对粒子群算法早熟收敛的缺点,提出一种混合粒子群算法.该算法采用最大速度线性递减的方法平衡全局寻优能力与算法收敛精度的矛盾,并用随机权重平衡算法的全局和局部搜索能力.学习因子二阶振荡使种群在粒子数目不变的情况下维持多样性,是提高全局搜索能力的主要方法.自然选择原理使算法改善了因二阶振荡和随机权重的加入而造成收敛速度降低的情况.测试实验表明,所提出的算法能避免早熟问题,有效地提高寻优能力.
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