基于小波变换的语音信号压缩研究
Study on Speech Signal Compression Based on Wavelet Transform作者机构：贵州大学电子科学与信息技术学院贵州贵阳550003
出 版 物：《矿业研究与开发》 (Mining Research and Development)
年 卷 期：2008年第28卷第1期
页 面：55-56页
基 金：贵州省省长基金资助项目[黔省专合字(2005)359号]
摘 要：小波变换具有时间平移和多尺度分辨率的特点,是目前信号处理领域中十分活跃的理论。语音信号经过小波变换后,通过作用域值过滤掉不是信号主要性质的细节系数,然后利用低采样率的近似系数,加上少量关心的细节系数恢复语音信号,从而实现语音信号的压缩。
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