NSD序列加权和的若干收敛性及其在回归模型中的应用
Some Convergence Properties for Weighted Sums of NSD Sequences and Its Application in Regression Model作者机构：安徽经济管理学院基础教学部
出 版 物：《安庆师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Anqing Normal University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2019年第25卷第4期
页 面：10-15页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：安徽省教育厅科研项目(KJ2016A013) 安徽省自然科学基金研究项目(190808MA20)
主 题：完全收敛性 完全矩收敛性 加权和 NSD序列 非参数模型
摘 要：利用负超可加相依(NSD)序列的Rosenthal型极大值不等式,得到了NSD序列加权和的完全收敛性和完全矩收敛性,所得结果推广并改进了相关文献中关于负相协(NA)序列及ρ*-混合序列的结果。作为推论,进一步得到了NSD随机变量加权和的强大数律。此外,作为主要结果的应用,还得到了NSD误差下非参数回归模型估计量的强相合性,此结果也改进了相关文献中的结果。
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