基于背包LiDAR的苹果树叶面积密度反演研究
Leaf Area Density Inversion of Apple Trees Based on Li Backpack Li DAR作者机构:西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097
出 版 物:《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)
年 卷 期:2019年第10期
页 面:202-205页
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 09[农学] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0902[农学-园艺学] 090201[农学-果树学] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家重点研发计划项目(2017YFE0122500)
摘 要:分析苹果树冠层叶面积密度(Leaf Area Density,LAD)垂直分布对果树生长状态分析具有重要意义。本研究基于背包激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)数据分别获取现代矮化和乔化、传统矮化和乔化共四棵不同类型苹果树的高精度点云数据,采用体素法反演LAD,基于分层实测的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)分别验证四棵苹果树LAD反演精度,得出各层反演LAI与实测LAI分布整体一致。其中,第一、二、三层由于枝条和果实的影响存在LAI高估现象,第四、五层由于遮挡效应存在LAI低估现象。通过分析四棵苹果树LAD垂直分布,对比传统矮化和乔化,现代矮化和乔化苹果树垂直分布LAD值较高,且矮化与乔化苹果树相比,LAD分布相似,但矮化苹果树更易于管理。LAD垂直分布分析可为苹果树管理提供一定参考。