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基于多示例的字典学习分类方法

作     者：倪文 廖嘉林 

作者机构：广东工业大学自动化学院 

出 版 物：《电子世界》 (Electronics World)

年 卷 期：2019年第20期

页      面：68-69页

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 

主　　题：字典学习 多示例学习 稀疏编码 冗余信息 分类器 分类方法 重新构建 

摘      要：本文主要提出了一种基于多示例的字典学习分类方法,在多示例学习中引入字典学习来重新构建多示例特征,通过字典学习得到的多示例特征(稀疏编码)通常可以减少数据的冗余信息并提高分类器的判别力。

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