基于出行模拟的电动汽车充电负荷预测模型及V2G评估
Trip Simulation Based Charging Load Forecasting Model and Vehicle-to-Grid Evaluation of Electric Vehicles作者机构:华南理工大学电力学院广东省广州市510640 南方电网科学研究院有限责任公司广东省广州市510663
出 版 物:《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)
年 卷 期:2019年第43卷第21期
页 面:88-96页
核心收录:
学科分类:082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目资助项目(51761145106) 中国南方电网有限责任公司重点科技项目(CSGTRCK163007)
摘 要:提出一种交通路网约束下用户出行模拟的电动汽车充电负荷时空预测模型。首先,建立计及交通道路网络拓扑,道路-阻抗函数关系和区域功能特性的交通道路模型。其次,构建不同复杂程度的出行链模型模拟用户出行特性,运用Dijkstra算法选择耗时最短的行驶路径,进而采用蒙特卡洛方法模拟区域交通路网和出行链双重约束下,家用电动汽车充电负荷工作日1 d内的时空分布特性;然后,基于电动汽车负荷时空分布结果、综合荷电状态、停驻时间和电价3种特征因素,利用模糊算法计算电动汽车入网(V2G)可响应的功率和容量,并分析荷电状态对响应结果的影响。最后,以某区域为例,仿真获取电动汽车充电需求时空分布,进行V2G响应评估,结果验证了所提模型和方法的有效性。