基于GM(1,1)数据融合算法的滑坡预测研究
Research on Landslide Prediction Based on GM(1,1) Data Fusion Algorithm作者机构：长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 中国煤炭地质总局航测遥感局陕西西安710054
出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)
年 卷 期：2012年第5期
页 面：63-65页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
摘 要：滑坡会对人类生命和财产造成巨大损失,预测预报是预知滑坡灾害发生并减少其影响的重要手段。GM(1,1)算法在滑坡预测中得到普遍应用,该算法具有较少数据量建模的优点。对于滑坡不需要了解各种影响因子的具体状态,但存在建模数据量选取不确定性和长时距预测精度降低的问题,以GM(1,1)模型为基础,引用数据融合技术,对滑坡变形量进行预测,并用实测数据进行验算,结果表明该方法能提高滑坡的预测精度。
维普期刊数据库
同方期刊数据库