“k秩”融合协作频谱感知算法中最优k值的判定
The Decision of the Optimal K Value in K-rank Fusion Collaborative Spectrum Sensing Algorithm作者机构：东南大学信息科学与工程学院南京210096
出 版 物：《软件》 (Software)
年 卷 期：2014年第35卷第6期
页 面：9-11,14页
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：国家自然科学基金(No.61271207) 国家自然科学基金(No.61372104) 江苏省普通高校研究生科研创新计划(No.CXZZ13-0100)
摘 要：在认知无线网络中,k秩融合是协作频谱检测中一种十分具有概括性的检测方法。认知节点数M一定,k值取值不同时,融合中心的融合效果也不同。而当认知节点数量较大时,通过实验的方法逐一比较找出最优的情况会浪费很多时间和资源,并不适合延时敏感型网络。本文在已知认知节点数M的情况下,给出了最优的融合效果下对应的k值的简单方法,此方法可以节约k值寻找时间,降低融合判决复杂度。
维普期刊数据库
同方期刊数据库