基于多分辨率奇异值分解的图像融合
Image Fusion Based on Multi-resolution Singular Value Decomposition作者机构:重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室重庆400035 重庆通信学院信息资源管理应用教研室重庆400035
出 版 物:《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)
年 卷 期:2014年第24卷第11期
页 面:96-99页
学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081202[工学-计算机软件与理论]
摘 要:提出一种新的基于多分辨率奇异值分解(MSVD)图像融合算法。算法对源图像进行MSVD处理,使其分解为互不相关的平滑和细节分量,并对平滑分量进行多层次的分解与处理。类似于小波变换,多分辨率奇异值分解的基本思想是在平滑分量的每一层上用奇异值分解(SVD)来取代滤波,最终利用融合规则对图像进行MSVD融合。利用5种评价算子来评价算法,得到的融合效果很好。与基于小波分解的算法相比,算法计算简单、实时性突出,对复杂、高像素图像处理更简单方便。