基于非广延熵先验的PET图像重建
Tsallis Entropy-based Prior for PET Reconstruction作者机构：南方医科大学生物医学工程学院广州510515 深圳市职业病防治院深圳518001
出 版 物：《生物医学工程学杂志》 (Journal of Biomedical Engineering)
年 卷 期：2013年第30卷第3期
页 面：455-459页
核心收录：
学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金青年基金资助项目(61102114)
摘 要：最大化后验(MAP)方法已经被广泛应用于解决图像重建的病态问题。先验项的选择一直是研究的热点,但是传统先验形式往往会导致重建图像模糊或者产生阶梯状伪影。本文针对传统先验形式存在的不足,提出了一种基于非广延熵先验的正电子发射成像(PET)迭代重建方法。该方法主要利用最小化非广延熵先验来消除先验信息和估计图像之间的不确定性。我们将此算法在体模图像上进行了测试,并与基于传统先验的MAP方法比较。实验表明,本文算法能更好抑制噪声,获得较好的重建图像质量。
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