利用4D地震数据校正储层静态模型的集合卡尔曼滤波方法
Reservoir static model updating by 4D seismic data using ensemble Kalman Filter method作者机构：中国石油大学资源与信息学院北京102249 北京旭日奥油能源技术有限公司北京100101 江苏油田分公司江苏江都225265
出 版 物：《中国石油大学学报（自然科学版）》 (Journal of China University of Petroleum(Edition of Natural Science))
年 卷 期：2010年第34卷第1期
页 面：46-49页
核心收录：
学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0820[工学-石油与天然气工程] 0817[工学-化学工程与技术] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0815[工学-水利工程] 0827[工学-核科学与技术] 0813[工学-建筑学] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 0814[工学-土木工程] 082002[工学-油气田开发工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
摘 要：储层静态模型是利用已知数据,结合先验性认识对未知储层空间进行插值预测,由此得到的结果与实际生产观测数据以及4D地震观测数据之间存在较大差异。基于集合卡尔曼滤波方法,通过观测数据反推系统模型的状态向量,对储层静态模型加以校正使得校正后的储层静态模型和观测数据之间差异最小化。选择4D地震属性差异作为观测数据,通过合理地抽取观测点,提高了运算效率。模型试验表明,校正后的静态模型能够较好地反映储层非均质性,并且与4D地震数据有较好的一致性。
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