基于扩展卡尔曼滤波的岩石流变模型参数识别

作     者：杨成祥 冯夏庭 陈炳瑞 YANG Chengxiang;FENG Xiating;CHEN Bingrui

作者机构：东北大学资源与土木工程学院 

出 版 物：《岩石力学与工程学报》 (Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering)

年 卷 期：2007年第26卷第4期

页      面：754-761页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50504004) 国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB412708) 中国科学院岩土力学重点实验室开放基金项目(Z110407) 

主　　题：岩石力学 流变 参数识别 扩展卡尔曼滤波 不确定性 

摘      要：针对岩石材料本身复杂性及观测条件引起的室内外试验数据中存在的不确定性,引入卡尔曼滤波方法,将岩石流变模型参数视为某随机过程的状态估计量,构造相应的卡尔曼滤波方程进行参数识别。以构皮滩水电站岩石工程黏性软岩的单轴压缩蠕变试验为例,对广义开尔文模型的有关参数进行识别,结果表明该方法具有很高的识别精度。同时探讨不同观测误差对滤波过程及参数识别结果的影响,数值试验表明该算法具有较强的抗噪声干扰能力,为解决岩石力学参数识别中的不确定性问题提供一个有效的理论方法。