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改进的决策树算法在潜在客户获取中的应用

The Application of Improved Decision Tree Algorithm in Obtaining Po tential Customers

作     者:赵华 宋顺林 Zhao Hua;Song Shunlin

作者机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2005年第41卷第11期

页      面:196-198页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:江苏省产业信息化重点基金项目(编号:1633000004) 

主  题:C4.5 决策树 boosting 客户获取 

摘      要:在企业营销活动中,对潜在客户进行有针对性的营销活动,可以节省很大的开支,增加企业利润,该文将引入boosting思想的改进的决策树算法用于挖掘预测潜在客户群,并提出了获取潜在客户的合理可行的数据挖掘流程,用以指导企业的营销决策。试验结果表明,该方法有着很好的理论价值和应用价值。

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