基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰定位方法

作     者：于坤 焦青亮 刘子龙 蒋依芹 张巧香 刘玉芳 Yu Kun;Jiao Qingliang;Liu Zilong;Jiang Yiqin;Zhang Qiaoxiang;Liu Yufang

作者机构：河南师范大学物理与材料科学学院河南新乡453007 中国计量科学研究院光学与激光计量科学研究所北京100029 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2019年第39卷第9期

页      面：411-417页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 

基　　金：国家自然科学基金(61875180) 国家重点研发计划(2017YFF0205103) 河南师范大学研究生科研创新重点项目(YL201801) 

主　　题：光谱学 特征峰识别与定位 正弦余弦算法 光谱线型函数 

摘      要：针对目前光谱特征峰识别定位技术识别率低、定位误差大、无法获得光谱线型函数等问题,提出了一种基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰识别定位方法。该方法利用动态转换概率改进正弦余弦算法,将改进的正弦余弦算法与多种光谱线型(高斯、洛伦兹和Voigt)拟合方法相结合,通过迭代寻优计算,最终得到对应的光谱特征峰位置。该方法不仅能得到光谱特征峰的位置,而且可以得到光谱线型函数。实验证明,无论强峰、弱峰还是重叠峰,提出的基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰识别定位方法在识别率、定位准确率、谱值拟合效果和对噪声的抑制能力等方面均有显著提高。