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基于卡尔曼滤波算法的网络信息观测器设计

Design of network information observer based on Kalman filtering algorithm

作     者:马建 窦晓波 陈克绪 焦阳 葛浦东 MA Jian;DOU Xiaobo;CHEN Kexu;JIAO Yang;GE Pudong

作者机构:国网江西省电力有限公司电力科学研究院江西南昌330096 东南大学电气工程学院江苏南京210096 

出 版 物:《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期:2019年第39卷第10期

页      面:215-223页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(51777031) 国网江西省电力有限公司科技项目(52182016001B)~~ 

主  题:电力系统 通信 监测 卡尔曼滤波 信息量测 网络信息观测器 

摘      要:传统电力系统大多采用统一的控制和管理,对量测设备和通信设施依赖性强。一旦发生通信延时、丢包等故障,会影响系统状态监测和系统控制。因此,针对分布式电源接入的配电网系统,提出了一种基于卡尔曼滤波算法的无通信网络信息观测器,其可以实现对系统节点电压和分布式电源本地信息无通信信息观测。仿真分析结果验证了所提观测器的有效性。

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