多端纵联差动保护突变量数据自愈同步算法
Mutation Data Self-healing and Synchronization Algorithm for Multi-terminal Longitudinal Differential Protection作者机构:三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 国网江西省电力公司九江供电分公司九江332000
出 版 物:《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)
年 卷 期:2019年第31卷第9期
页 面:66-71页
核心收录:
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题:突变量 多端纵联差动保护 广域差动保护 同步算法 智能保护
摘 要:为了消除采样值在数据链路中的延时误差对纵联差动保护装置的影响,本文提出一种基于突变量的保护数据自愈同步算法。首先实时计算各端采样数据的突变量,当超过突变量阈值时,判定多端系统发生短路故障。然后根据采集的电流波形的突变特征计算出各端数据的故障突变时刻,再以某一端的故障时刻为基准,自动补偿其他端与该端之间的时间差,形成新的采样序列,采用重新同步后的采样序列计算故障后差动电流和制动电流值以确保保护装置正确动作。通过理论分析和算例仿真,验证了本算法的正确性和有效性,且本算法有利于提高智能保护装置动作的可靠性,可实现多侧差动和广域差动等原理保护。