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基于非负最小二乘法的全色与高光谱图像融合

Panchromatic and Hyperspectral Images Fusion Based on Non-negative Least Squares Algorithm

作     者:郝红勋 何红艳 张炳先 HAO Hongxun;HE Hongyan;ZHANG Bingxian

作者机构:中国民航大学飞行技术学院天津300300 北京空间机电研究所北京100094 先进光学遥感技术北京市重点实验室北京100094 

出 版 物:《航天返回与遥感》 (Spacecraft Recovery & Remote Sensing)

年 卷 期:2019年第40卷第4期

页      面:105-111页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 

主  题:图像融合 高光谱图像 非负最小二乘 遥感图像 航天遥感 

摘      要:现有光学遥感图像融合方法主要针对全色与多光谱图像,直接将其用于全色与高光谱图像融合存在以下问题:高光谱图像波段数量远多于多光谱图像,通过高光谱波段加权合成低分辨率全色图像,容易出现灰度失真;高光谱图像与全色图像的空间分辨率相差很大,采用现有的加性变换融合方法,会导致融合图像中部分地物出现光谱或细节失真。为此,文章提出了基于非负最小二乘法的全色与高光谱图像融合方法。首先对高光谱图像进行波段压缩,得到波段压缩的高光谱图像;然后对波段压缩的高光谱图像及全色图像进行非负最小二乘拟合,得到低分辨率全色图像;最后,采用比值变换模型生成融合图像。试验表明该方法的光谱与细节保真效果好,优于对比方法。

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