基于RBF神经网络多用户检测方法的设计
Design of multiuser detection method based on RBF neural network作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001
出 版 物：《应用科技》 (Applied Science and Technology)
年 卷 期：2005年第32卷第5期
页 面：22-24页
学科分类：12[管理学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081001[工学-通信与信息系统] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：免疫算法 免疫进化网络 径向基函数神经网络 多用户检测
摘 要：基于免疫算法和免疫进化网络,提出了一种训练RBF网络的混合算法.该算法采用了一种可以实现数据聚类的免疫进化网络,根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置;采用免疫算法训练RBF网络,使优化过程趋于全局最优.通过计算机仿真证明,将该方法应用于多用户检测中获得了比传统检测器和其他方法训练的RBF网络多用户检测器更好的误码率检测性能.
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