基于神经网络的水电站厂房结构振动响应预测

作     者：苗宗伟 马震岳 王溢波 职保平 MIAO Zongwei MA Zhenyue WANG Yibo ZHI Baoping (School of Hydraulic Engineering,Faculty of Infrastructure Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China)

作者机构：大连理工大学建设工程学部水利工程学院辽宁大连116024 

出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期：2010年第28卷第8期

页      面：88-90页

学科分类：081504[工学-水利水电工程] 080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：辽宁省教育厅重点实验室科研基金资助项目(2008S045) 

主　　题：神经网络建立 水电站机组 厂房结构振动 振动响应预测 Artificial Neural Network Based Structure 预测模型 预测精度 响应关系 机组振动 厂房振动 测试数据 振动主 径向基 振源 水力 结果 基础 机械 

摘      要：针对水电站厂房结构振动主要由水力、机械和电磁三大类振源引起,结合景洪水电站机组与厂房振动联合测试数据,在分析厂房结构与机组振动响应关系的基础上,应用径向基神经网络建立了厂房结构振动预测模型。实例结果表明,该方法简单、有效、预测精度较高,可供同类工程参考。