实验误差对近红外模型准确性的影响
The Influence of Reference Data Noise on the NIR Prediction Results作者机构：北京林业大学材料学院北京100083
出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)
年 卷 期：2011年第31卷第5期
页 面：1216-1219页
核心收录：
学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学]
基 金：国家"十一五"科技支撑项目(2006BAD32B03)资助
摘 要：以相思树聚戊糖含量为例,通过用不同精确度的数据建立的近红外模型预测性能,讨论了不同精确度的数据对近红外模型准确性的影响。结果表明,建模原始数据的精确度在一定程度上影响着近红外模型的预测性能,精确度越高,建立的模型越好。但对于精确度较小的的样品,所建立的模型预测性能也能较好的预测未知样品。
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