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一种改进的变分正则化CT重建算法

An improved variational regularization CT reconstruction algorithm

作     者:贺鑫 李权 HE Xin;LI Quan

作者机构:中北大学理学院山西太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室山西太原030051 

出 版 物:《高师理科学刊》 (Journal of Science of Teachers'College and University)

年 卷 期:2015年第35卷第2期

页      面:33-35页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:正则化 CT重建 自适应 收敛速度 

摘      要:针对常规ART算法重建图像像素值不稳定,收敛速度慢的缺点,从正则化方法和求解不适定方程问题的数学角度入手,提出了能应用在CT重建中的一种改进的自适应变分正则法.该算法首先对投影数据进行ART重建,然后引入重建图像的梯度作为先验信息,并让梯度自适应下降,来改善重建结果.仿真实验表明,本文算法不仅很好地重建了完整图像的结构信息,还使重建图像更加平滑,收敛速度更快.

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