一种基于人眼对比度敏感视觉特性的图像自适应量化方法

作     者：姚军财 刘贵忠 YAO Juncai;LIU Guizhong

作者机构：西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 陕西理工学院物理与电信工程学院汉中723000 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2016年第38卷第5期

页      面：1202-1210页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(61301237) 陕西省青年科技新星计划(2015KJXX-42) 陕西省教育厅专项科研基金(15JK1139)~~ 

主　　题：图像压缩 量化 人眼视觉特性 结构相似度 

摘      要：为了提高图像的压缩比和压缩质量,结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域频谱特征,该文提出一种自适应量化表的构建方法。并将该表代替JPEG中的量化表,且按照JPEG的编码算法对3幅不同的彩色图像进行了压缩仿真实验验证,同时与JPEG压缩作对比分析。实验结果表明:与JPEG压缩方法相比,在相同的压缩比下,采用自适应量化压缩后,3幅解压彩色图像的SSIM和PSNR值分别平均提高了1.67%和4.96%。表明该文提出的结合人眼视觉特性的自适应量化是一种较好的、有实用价值的量化方法。