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面板数据模型分析及交通事故预测

Panel data models for analysis and prediction of crash count

作     者:孙璐 徐建 崔相民 SUN Lu;XU Jian;CUI Xiang-min

作者机构:东南大学交通学院南京210096 美国天主教大学土木工程系华盛顿20064 美国德克萨斯州大学奥斯汀分校交通研究中心奥斯汀78712 山东省公路检测中心山东济宁272000 

出 版 物:《吉林大学学报(工学版)》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期:2015年第45卷第6期

页      面:1771-1778页

核心收录:

学科分类:03[法学] 08[工学] 0838[工学-公安技术] 0306[法学-公安学] 

基  金:国家自然科学基金重点项目(U1134206) 国家自然科学基金外青学者项目(51250110075) 国家道路安全科技行动计划项目(2009BAG13A02) 交通运输部西部项目(0901005C) 美国国家科学基金总统奖项目(CMMI-0408390) 美国国家科学基金项目(CMMI-0644552) 

主  题:交通运输安全工程 负二项面板模型 固定效应模型 土地利用 降雨量 

摘      要:构建了一种基于面板数据的空间非集计模型——负二项面板模型,包括混合效应、固定效应和随机效应3种类型,以同性质路段为研究单元,选取道路线形、交通特性、土地利用和降雨量等影响因素,利用事故率比例指标IRR,分析和预测未受伤事故、受伤事故、死亡事故和事故总数等4种类型事故,并通过F检验和Hausman检验以及对数似然值和离差信息准则DIC,对比分析3种类型模型的拟合效果。发现协变量对各类型交通事故的影响作用和统计显著性不尽相同,如限速每增加1.609km/h(1mile/h),未受伤事故、受伤事故、事故总数分别减少3.89%、2.24%和2.79%,而死亡事故增加6.38%。研究结果表明:负二项面板固定效应模型比混合模型和随机效应模型更优,另外越严重的事故,模型拟合效果越好。

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