基于DTW的瓦斯爆炸灾害风险模式识别
Research on patter recognition of gas explosion disaster risk based on dynamic time warping in coal mines作者机构:湖南科技大学能源与安全工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201
出 版 物:《矿业工程研究》 (Mineral Engineering Research)
年 卷 期:2014年第29卷第3期
页 面:16-20页
学科分类:0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学]
基 金:国家自然科学基金资助项目(51274100) 湖南省教育厅科学研究资助项目(14C0424 14B058) 湖南省科技厅计划资助项目(2012FJ4268)
摘 要:以煤矿瓦斯爆炸灾害防控为目的,构建了瓦斯爆炸灾害风险模式识别指标体系,提出了以指标含义与值域设置风险模式类别分界点的区间线性化数据规范方法,减少了计算过程中的信息量损失.通过区间数方法对指标进行赋权后,应用动态时间弯曲算法(DTW),以指标风险模式类别分界点为基础形成了多个加权参考序列,并将待识别样本转换成待识别加权序列,通过待识别加权序列与加权参考序列的最短动态弯曲距离获得待识别样本的风险模式类别,建立了基于DTW的煤矿瓦斯爆炸灾害风险模式识别模型.算例结果符合实际,该方法对瓦斯爆炸灾害风险模式具有良好的识别能力.