参考中性表情的人脸表情识别

作     者：邹文杰 王文静 杨付正 Zou Wen-jie;Wang Wen-jing;Yang Fu-zheng

作者机构：西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2014年第42卷第5期

页      面：115-121页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61371089) 高等学校学科创新引智计划项目(B08038) 

主　　题：模式识别 表情识别 特征点偏移角 二维主成分分析 支持向量机 

摘      要：为充分利用视频中人脸表情与中性表情的差异,提出了一种新的对非特定人脸的表情识别方法.该方法针对低复杂度的视频表情识别应用场景,利用参考中性表情的特征点偏移角表征被测表情的变化信息,同时利用二维主成分分析(2DPCA)法提取被测表情帧的二维主成分特征,从而综合使用表情的动态和静态特征,并使用支持向量机分类器进行表情分类识别.在JAFFE人脸表情库上的实验结果表明,相对于仅使用2DPCA的静态图像表情识别方法,文中所提方法的人脸表情识别准确率平均提高7%.