基于局部标准差和方向微分的模糊方向识别
Blurred direction identification based on local standard deviation and directional derivation作者机构：河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453007
出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期：2011年第31卷第9期
页 面：2506-2508,2517页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
主 题：运动模糊 模糊方向 局部标准差 方向微分 双线性插值
摘 要：针对最小方向微分算法在运动模糊方向识别中误差大和实时性差的缺点,提出利用局部标准差和方向微分相结合的方法鉴定模糊方向。该方法首先对模糊图像进行局部标准差滤波以增强模糊方向上的纹理细节,然后利用双线性插值求最小方向微分和,其对应的方向即为模糊方向;在对方向微分和曲线归纳分析后找到了其内在规律,基于此规律提出范围对半递减搜索最小值的方法,减少了搜索次数。实验结果表明该算法识别精度高,抗干扰性强,实时性好。
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