基于改进遗传算法的C-TRDM压缩存储
Compressed Storage for C-Temporal Relation Data Model Based on Improved Genetic Algorithm作者机构：广西工学院计算机工程系柳州545006 厦门大学智能科学与技术系厦门361005 广西工学院图书馆柳州545006 福建师范大学软件学院福州350007
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2009年第35卷第21期
页 面：178-180页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：广西教育厅科研基金资助项目(200707LX196) 广西工学院自然科学基金资助项目(院科自0704102)
摘 要：针对时态数据库中存在数据冗余、数据量快速增长等问题,结合现有压缩技术,提出基于改进遗传算法的C-TRDM压缩存储技术。将各个时刻的时态关系数据分解为最小粒度的数据并进行编码,采用改进的遗传算法来计算待压缩数据中的最优存储数据以提高压缩比。算法的快速收敛性使去除数据冗余的速度得到提高。
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