基于Web日志的隐私保护关联规则挖掘方法

作     者：鲍钰 黄国兴 BAO Yu;HUANG Guo-xing

作者机构：华东师范大学软件学院上海200062 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2009年第36卷第8期

页      面：220-223页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973)项目(2005CB321904)资助 

主　　题：Web日志 隐私保护 关联规则 随机化回答 

摘      要：电子商务网站用户的每次购物会话信息会被记录在Web服务器的日志中,分析这些日志并挖掘出购物篮商品间的强关联规则,可以主动为Web终端用户提供商品推荐,优化网站服务质量。鉴于原始用户会话信息及挖掘结果的隐私保护问题,提出了一种新的数据随机干扰处理方法,即结合列置换的伪列随机化回答方法,先对原始日志信息进行变化和隐藏,然后以此为基础,给出了一种基于位逻辑与操作的高效频繁项集生成算法,进而实现了原始信息及挖掘结果均获得隐私保护的网上购物篮问题的关联规则挖掘。实验结果表明,本方法具有很好的隐私保护性、高效准确性以及适用推广性。