基于人员行为分类的用能有效性评估方法

作     者：方潜生 陈涛 李善寿 FANG Qiansheng;CHEN Tao;LI Shanshou

作者机构：安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室 

出 版 物：《安徽大学学报（自然科学版）》 (Journal of Anhui University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2019年第43卷第5期

页      面：27-34页

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2015BAJ08B03) 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A820,KJ2016A821) 

主　　题：有效性评估 局部加权朴素贝叶斯(LWNB) 行为分类 技术节能 

摘      要：为了定量评估公共建筑的节能潜力,提出基于人员行为分类的用能有效性评估方法.该方法首先采用局部加权朴素贝叶斯(locally weighted naive Bayes,简称LWNB)算法对用电行为进行分类,在此基础上引入权重因子,构建了一种用能有效性评估模型.研究过程中通过智能插座采集不同人员办公设备一周的能耗数据,同时采用计步器与监控软件监测人员行为,利用有监督机器学习方式对人员行为进行分类.基于用能有效性评估方法,给出了不同人员的用能有效性评估值.实验表明,该行为分类方法具有较高准确率,有效性评估模型能够实现人员用能合理性的定量评估,有助于公用建筑节能潜力的精细化评估,为优化用能行为及用能设备的控制提供了参考依据.