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基于大数据的案事件预测、预警、预防方法的研究

Studies on Big Data-based Prediction, Early Warning and Prevention Appoaches of Cases and Events

作     者:张力 李永超 ZHANG Li;LI Yong-chao

作者机构:河南省新乡市公安局 

出 版 物:《智能建筑与智慧城市》 (Intelligent Building & Smart City)

年 卷 期:2019年第9期

页      面:28-30,34页

学科分类:030604[法学-侦查学] 12[管理学] 03[法学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0306[法学-公安学] 

主  题:大数据 机器学习 案事件 预测 数据挖掘 

摘      要:本文通过开展基于大数据的案事件预测、预警、预防技术研究,建立人员数据特征标准体系,构建人员特征库,实现犯罪人员、高危人员、重点人员等数据特征模型算法,形成案事件的预测预警预防机制,达到对案事件的高精度预测、智能化预警、可视化预防的目标,最终实现先由案到人、再由人到案的可钻取预测,兼具宏观、微观优势的预测技术。

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