基于图像边缘检测的作物倒伏面积评估系统

作     者：汤东 喻衣鑫 刘波 Tang Dong;Yu Yixin;Liu Bo

作者机构：重庆化工职业学院重庆401220 重庆电信职业学院重庆400900 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2020年第42卷第5期

页      面：88-93页

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：重庆市高等教育教学改革研究一般项目(183278 183333) 

主　　题：作物倒伏 图像边缘检测 纹理特征 评估理论模型 评估误差率 

摘      要：为全面预防和降低我国农作物倒伏带来的产量与经济损失,利用先进的图像边缘检测技术,对作物倒伏面积评估系统进行了设计。在深度理解图像边缘检测机理的基础上,结合作物具备的本体图像纹理特征建立作物倒伏面积评估理论模型,实现作物倒伏图像及面积的准确化检测,并进行面积评估试验。试验结果表明:该系统可以实时掌握作物的生长状态,对倒伏状态进行预判定,并可以提供完整的作物倒伏面积评估与分布情况,图像检测成功率较传统倒伏面积评估法可控制在78%以上,整体面积评估误差率可控制在10%以内,验证了基于图像边缘检测作物倒伏面积评估系统设计的可行性。