基于方差补偿自适应Kalman滤波的沉降监测异常数据方法改进

作     者：夏晨翕 张献州 陈霄 蒋英豪 Xia Chenxi;Zhang Xianzhou;Chen Xiao;Jiang Yinghao

作者机构：西南交通大学地球科学与环境工程学院成都611756 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室成都611756 

出 版 物：《工程勘察》 (Geotechnical Investigation & Surveying)

年 卷 期：2019年第47卷第11期

页      面：51-55页

学科分类：08[工学] 0813[工学-建筑学] 081301[工学-建筑历史与理论] 

基　　金：上海铁路局横向课题:《路基沉降评估技术服务》(项目编号:LR01HX1135Y17098) 

主　　题：沉降变形观测 异常数据 方差补偿 自适应Kalman滤波 MAPE 

摘      要：高速铁路路基沉降变形观测中存在多种数据异常,其中“断高类型的异常数据尤为特别。本文细致分析了断高数据产生、传统处理方法。针对第二种断高情况,考虑自适应Kalman滤波的改进方法替代“归零法处理。以某高速铁路路基填筑期间沉降板数据为例,采用方差补偿自适应Kalman滤波模型,比较分析新方法与“归零法成果,最后运用精度评定指标对该方法预测性能进行评价,并得到良好效果。本文提出的处理断高异常数据的思路以期为今后类似问题提供有效借鉴。