个性化推荐冷启动算法

作     者：廖寿福 林世平 郭昆 LIAO Shou-fu;LIN Shi-ping;GUO Kun

作者机构：福州大学数学与计算机科学学院福州350108 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2015年第36卷第8期

页      面：1723-1727页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61300104)资助 

主　　题：个性化推荐 冷启动 协同过滤 项目属性矩阵填充 

摘      要：针对传统的协同过滤算法中广泛存在的冷启动问题,提出一种基于项目属性的推荐算法CFAFN(Collaborative Filtering based on Attributes-Filling and the Number of rating for items).通过对新用户的询问,个性化推荐系统将获取新用户对项目属性的偏好信息.此外,对项目属性评分矩阵进行填充,以降低项目属性评分矩阵的稀疏性.在生成最终推荐信息之前,引入项目被评分数量的影响,进一步调整项目的预测评分,提高个性化推荐的推荐精度.通过Movie Lens数据集测试表明,该算法的推荐精度得到提升,优于一些新近提出的冷启动推荐算法.