医院抗肿瘤药使用的多变量监测方法研究

作     者：蒋程 夏仲尼 朱立 郑造乾 徐金波 李功华 JIANG Cheng;XIA Zhongni;ZHU Li

作者机构：浙江省立同德医院药学部 

出 版 物：《浙江医学》 (Zhejiang Medical Journal)

年 卷 期：2019年第41卷第19期

页      面：2096-2099页

学科分类：1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：浙江省公益技术应用研究计划项目(2016C33127) 浙江省医学会临床科研基金项目(2016ZYC-A10) 浙江省立同德医院科研基金博士科研专项(TD2015B004) 

主　　题：抗肿瘤药 主成分分析 主成分得分 主成分载荷 

摘      要：目的探索医院抗肿瘤药使用的多变量监测方法,为临床合理使用抗肿瘤药提供指导。方法提取住院患者2010-2015年共24个季度70种抗肿瘤药的用量数据,建立主成分分析(PCA)模型。通过构建主成分得分图,结合主成分载荷图,对不同季度抗肿瘤药的用量进行监测,筛选变化较显著的品种。若某一季度的得分统计值超出了控制限,构建得分贡献图分析得分异常的原因。结果2010至2015年多种抗肿瘤药的用量呈现出增长的趋势,其中卡培他滨片0.5g、甲地孕酮分散片160mg、替吉奥胶囊20mg、比卡鲁胺片50mg用量增长较显著。2015年第3季度抗肿瘤药的用量存在异常,主要原因为替吉奥胶囊20mg、甲地孕酮分散片160mg、比卡鲁胺片50mg、羟基脲片0.5g的用量偏高。结论本研究证明了PCA算法在抗肿瘤药使用监测中的有效性,可为医院抗肿瘤药监测提供新的方法。