要素禀赋结构、偏向性技术进步与全要素生产率增长——基于区域异质性随机前沿函数的实证研究
Factor Endowment Structure, Biased Technology Progress and Total Factor Productivity Growth——An Empirical Study Based on Regional Heterogeneous Stochastic Frontier Production Function作者机构：南昌大学管理学院江西南昌330031 南昌大学经济管理学院江西南昌330031
出 版 物：《江西社会科学》 (Jiangxi Social Sciences)
年 卷 期：2019年第39卷第9期
页 面：47-59,254-255页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020105[经济学-世界经济]
基 金：教育部人文社科重点研究基地重大项目“基于整体性治理的中部地区一体化研究”(16JJD790022) 江西省青马工程专项“供给侧结构性改革背景下全要素生产率与产业结构服务化的机理研究”(17QM63) 江西省研究生创新专项资金项目“基于‘新常态’视阈下我国省域产业结构服务化的拐点及转换速度研究”(YC2016-B016)
主 题：偏向性技术进步 TFP增长 要素替代弹性 随机前沿分析
摘 要：要素禀赋与技术选择具有 相依性 ,偏向性技术进步是影响要素禀赋结构及要素生产率的重要因素。在要素替代弹性的框架下构建异质性区域随机前沿模型,通过要素禀赋结构与技术选择结构的适配性来剖析TFP动态变化趋势,结果显示:东部地区要素禀赋与生产技术水平相匹配,有效要素组合使生产处于经济区域,但技术选择惰性使得技术效率与规模效率呈负增长;中部地区要素投入结构与技术进步结构的匹配失当;西部地区技术进步与禀赋结构低效匹配,丰裕的劳动资源未得到充分利用与开发;东北三省要素禀赋与技术选择低效匹配源于有效资本与劳动的双重短缺。
维普期刊数据库
同方期刊数据库