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基于航迹信息的飞机和气象杂波分类识别

Classification and Recognition of Airplane and Weather Clutter Based on Trajectory Information

作     者:徐丹蕾 王旭 XU Danlei;WANG Xu

作者机构:西安电子工程研究所 

出 版 物:《火控雷达技术》 (Fire Control Radar Technology)

年 卷 期:2019年第48卷第3期

页      面:52-58,64页

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:雷达目标分类 飞机 云雨杂波 航迹信息 特征提取 分层识别 

摘      要:在搜索阶段的分类识别中,当动目标可用微动信息较少时,目标的航迹信息变化不失为一个好的选择。本文首先对飞机目标和气象杂波航迹信息(幅度、距离、方位、俯仰、扫描到时间、线速度、高度等)的变化进行了分析,然后根据它们的不同,提取具有可分辨力的特征,之后利用分层识别的策略对它们分类,分层识别可以降低每个子类目标特征的分布复杂性,提高识别率的同时也可以降低系统复杂性。基于实测数据的实验结果验证了所提特征和分类方法的有效性。

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