基于增强熵权峭度图的滚动轴承最优频带解调的故障诊断
Fault diagnosis of rolling bearings using optimal demodulation frequency band based on enhanced entropy weight kurtosis graph作者机构:重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030 中国航空工业集团公司中国飞机强度研究所西安710065
出 版 物:《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)
年 卷 期:2019年第38卷第17期
页 面:24-31,50页
核心收录:
学科分类:080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程]
基 金:国家自然科学基金(51775065 51675067)
摘 要:针对采用峭度指标选取滚动轴承最优共振解调频带时存在精确性差和易受随机冲击干扰的不足,提出了基于增强熵权峭度图的滚动轴承最优频带解调的故障诊断。首先,选取峭度指标、变异系数、裕度指标和平滑因子等评价指标分别从不同角度表征故障轴承瞬态冲击特征,增强在实际监测的运行环境中单指标抗干扰鲁棒性差的缺陷;其次,采用熵权法对多个评价指标计算综合属性客观权重,为了增强轴承瞬态冲击表征和抑制其它信息干扰,对评价指标值进行增强处理并融合形成新评价指标,以精确选取共振解调中心和带宽;最后,采用1/3-二叉树策略生成的增强熵权峭度图自适应识别故障轴承最优解调频带。通过实测信号和仿真信号测试分析,并与快速峭度图在不同干扰下对比表明,该方法可以更为精准的识别轴承共振频带及具有更高的鲁棒性。