咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于多元自回归样条的液化侧移灾害评估模型 收藏

基于多元自回归样条的液化侧移灾害评估模型

An Estimation Model of Liquefaction-induced Lateral Spread Based on a Multivariate Adaptive Regression Spline

作     者:李程程 李兆焱 袁晓铭 LI Chengcheng;LI Zhaoyan;YUAN Xiaoming

作者机构:中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室 

出 版 物:《地震工程学报》 (China Earthquake Engineering Journal)

年 卷 期:2019年第41卷第5期

页      面:1355-1360页

学科分类:081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基  金:中央级公益性研究所基本科研业务费专项(2018A01) 省自然科学基金联合引导项目(LH2019E100) 政府间国际科技创新合作重点专项(2016YFE0105500)资助 

主  题:液化侧移 多元样条自回归模型 影响参数 可靠性检验 

摘      要:为了将液化侧移计算方法本土化,本文基于Youd等人收集的液化侧移数据库,采用擅长处理复杂参数维度问题的多元自适应样条回归法(MARS)建立液化侧移计算模型。经验证,该方法建立的模型精度和可靠性都可以通过检验。本文主要内容包括:(1)在本土化过程中,本文选取峰值加速度PGA作为地震动参数,替代现有模型中的M和R,计算结果并未影响液化侧移计算精度;(2)在MARS方法进行建模过程中,对临空和缓坡两种情况的影响因素进行重要性程度计算和筛选;(3)建立两种情况下的液化侧移计算模型,并用F检验法和t检验以及新西兰2010—2011年系列地震中液化侧移数据进行检验,证明本文方法的合理性和可靠性。本文的结果能满足我国相关规范、工程师以及岩土地震工程防灾减灾等方面的需求,还可为地震液化侧移灾害小区划提供理论基础。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分