基于眼底图像层次特征的分类方法

作     者：余林芳 邓伏虎 秦少威 秦志光 YU Linfang;DENG Fuhu;QIN Shaowei;QIN Zhiguang

作者机构：电子科技大学信息与软件工程学院 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2019年第39卷第9期

页      面：2575-2579页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61672135) 四川省科技支撑计划项目(2018GZ0236,2017FZ0004)~~ 

主　　题：眼底图像 层次特征 结构划分 血管分支 分类算法 

摘      要：针对眼底图像中视网膜血管结构的划分问题,提出一种自适应的广度优先搜索算法。首先,基于视网膜血管的结构提出层次特征的概念并进行特征提取;然后,对分割的视网膜血管进行分析及处理,提取得到多个无向图子图;最后,使用自适应的广度优先搜索算法对每个子图中的层次特征进行分类。视网膜血管结构的划分问题被转化为层次特征的分类问题,通过对视网膜血管中的层次特征进行分类,包含这些层次特征的视网膜血管段的层次结构就可以被确定,从而实现视网膜血管结构的划分。该算法运用于公开的眼底图像数据库时具有良好的性能。