基于改进加权KNN算法的室内无线电发射源定位研究

作     者：杜太行 孟岩 孙曙光 江春冬 田朋 DU Taihang;MENG Yan;SUN Shuguang;JIANG Chundong;TIAN Peng

作者机构：河北工业大学人工智能与数据科学学院 

出 版 物：《中国测试》 (China Measurement & Test)

年 卷 期：2019年第45卷第9期

页      面：105-111页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河北省教育厅资助科研项目(ZD2016108) 

主　　题：位置指纹定位 KNN算法 余弦相似度 二次加权质心算法 参考点 

摘      要：针对室内无线电发射源的位置指纹定位问题,提出一种改进加权KNN定位算法。在分析现有定位算法的基础上,建立测试点和参考点的余弦相似度关系,并把该余弦相似度用作KNN在线定位计算的权重,计算出第一次加权质心定位结果,根据此结果判断是否进行二次加权来确定测试点最终的估计位置,最后进行算法的仿真测试。结果表明,较之传统位置指纹算法该算法定位准确度提高17%左右,不仅克服传统算法在发射源定位中由于在线阶段针对测试点接收到的信号强度不同造成的定位稳定性差的问题,还避免当存在离测试点较远的参考点时造成的定位误差大的问题。