基于互补子词单元词图融合的集外词识别
Out-of-Vocabulary Word Recognition Based on Lattice Combination of Complement Sub-lexical Units作者机构：中国人民解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：2016年第29卷第4期
页 面：350-358页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金项目(No.61403415 61302107 61175017)资助
摘 要：混合模型在进行集外词识别时,采用不同类型的子词单元通常具有性能上的互补性.基于此种情况,文中提出互补子词单元词图融合的集外词识别方法.首先分别采用音节和字母音素对搭建2套具有性能差异性的混合模型系统.然后获得这2套系统的识别词图,并合并处理词图中的子词单元.最后分别采用基于词图并集和基于词图交集的融合策略融合处理后的词图,得到更好的集外词识别结果.实验表明文中方法性能优于单系统及ROVER方法.
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