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基于UD-PLS对牛粪堆制Cu和Zn钝化预测模型的研究

Research of copper and zinc passivation prediction model during cattle manure composting based on uniform design—partial least squares method

作     者:李治宇 石长青 周岭 Ronaldo G.Maghirang LI Zhi-yu;SHI Chang-qing;ZHOU Ling;Ronaldo G.Maghirang

作者机构:新疆维吾尔自治区教育厅现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300 塔里木大学动物科学学院新疆阿拉尔843300 堪萨斯州立大学生物与农业工程系美国堪萨斯曼哈顿66506 

出 版 物:《中国环境科学》 (China Environmental Science)

年 卷 期:2015年第35卷第8期

页      面:2442-2451页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学] 

基  金:国家自然基金(51266014) 兵团博士资金专项(2011BB012) 

主  题:均匀设计 偏最小二乘回归 木醋液 含水量 C/N 重金属钝化 

摘      要:选取钝化材料木醋液和影响堆肥质量的关键因素:含水量和C/N,每个因素安排6个水平,利用均匀设计进行多因素多水平试验,对试验结果进行偏最小二乘回归分析,建立对重金属的钝化预测模型.结果表明:木醋液添加比例为0.50%、含水量为40%和C/N为40时,Cu和Zn的钝化效果均达到最大值,分别为13.5%和30.2%;其中重金属Cu的钝化预测模型为CuA B Cy=15.4748+0.3524x-0.1100x+0.0131x,其中交叉有效性为22Q=-2.07670.0985,模型达到精度要求;重金属Zn的钝化预测模型为ZnA By=34.3512+11.0905x-0.2561x-C0.0531x,其中交叉有效性为22Q=-3.08630.0985,模型达到精度要求.针对多因素多水平的复杂堆肥系统中,将均匀设计与偏最小二乘法有机耦合,有效地解决了试验次数多、因素间多重相关性的问题,从而使模型精度和实用性都得到提高.

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