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SIMD自动向量化编译优化概述

Research on SIMD Auto-Vectorization Compiling Optimization

作     者:高伟 赵荣彩 韩林 庞建民 丁锐 GAO Wei;ZHAO Rong-Cai;HAN Lin;PANG Jian-Min;DING Rui

作者机构:数学工程与先进计算国家重点实验室(解放军信息工程大学)河南郑州450001 

出 版 物:《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期:2015年第26卷第6期

页      面:1265-1284页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基  金:"核高基"国家科技重大专项(2009ZX01036-001-001-2) 

主  题:SIMD扩展部件 自动向量化 数据级并行 编译优化 

摘      要:SIMD扩展部件是集成到通用处理器中的加速部件,旨在发掘多媒体程序和科学计算程序的数据级并行.首先介绍SIMD扩展部件的背景和研究现状,然后从发掘方法、数据布局、多平台向量化这3个角度介绍了SIMD自动向量化的研究问题、困难和最新研究成果,最后展望了SIMD编译优化未来的研究方向.

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