一种生成不完备诊断模型的方法
A Method of Generating Incomplete Diagnostic Model作者机构:吉林师范大学计算机学院
出 版 物:《吉林大学学报(理学版)》 (Journal of Jilin University:Science Edition)
年 卷 期:2019年第57卷第5期
页 面:1207-1213页
学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:教育部赛尔网络下一代互联网技术创新项目(批准号:NGII20180408) 教育部科技发展中心产学研创新基金(批准号 2018A04004) 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(批准号:JJKH20180763KJ) 四平市科技发展计划项目(批准号:2017093)
摘 要:利用在线生成模型方法解决因建模不完备而产生的系统不可诊断问题.该方法通过离线建立的可扩展模型和确定可诊断性时得到的最大观测长度,在线判定是否存在不完备行为;根据在线运行的历史数据和观测时间确定不完备行为并进行分类,重新定义诊断模型并生成诊断;取消了完备性假设,当系统中存在未定义行为时,可得到诊断结果而非盲目扩展,因此建模过程中进一步减少了设备依赖性.