一种新的无人机载雷达非均匀杂波抑制方法
A novel heterogeneous clutter suppression method for UAV airborne radar based on the CFAR strategy作者机构:北京无线电测量研究所北京100854 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071
出 版 物:《深圳大学学报(理工版)》 (Journal of Shenzhen University(Science and Engineering))
年 卷 期:2019年第36卷第5期
页 面:489-496页
核心收录:
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 082503[工学-航空宇航制造工程] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金资助项目(61272281) 中国博士后基金资助项目(2017M610966)~~
主 题:无人机 空时自适应处理 地面运动目标检测 杂波抑制 样本筛选 非均匀环境 无人机载雷达 恒虚警
摘 要:无人机载雷达可以对感兴趣的重点区域和目标进行持续跟踪,在军用和民用领域都有广泛应用前景.然而载机平台的运动会带来地杂波谱的展宽,致使潜在的低速微弱目标淹没在强地杂波中.为了解决无人机机载雷达非均匀环境下的地面杂波抑制问题,提出一种基于恒虚警样本选择策略的非均匀下视杂波抑制方法.通过距离分块策略解决距离空变带来的非均匀样本的差异,通过低门限恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)策略剔除孤立的强杂波散射点和疑似运动目标对训练样本的影响,降低非均匀样本单元对协方差矩阵估计的干扰,从而提高非均匀环境下对杂波的抑制性能.结合一组实测挂飞数据,对比了不同杂波抑制方法对运动目标检测的影响.实测数据验证所提方法有效.