短波信道下基于鲁棒语音特征参数的身份识别方法

作     者：王亨佳 翁呈祥 胡乔林 刘康 WANG Hengjia;WENG Chengxiang;HU Qiaolin;LIU Kang

作者机构：空军预警学院 

出 版 物：《空军预警学院学报》 (Journal of Air Force Early Warning Academy)

年 卷 期：2019年第33卷第4期

页      面：281-286页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

主　　题：短波信道 语音特征参数 留数归一化 RASTA滤波 

摘      要：针对传统语音特征参数经短波信道传输后严重变形,导致语音身份识别性能下降的问题,提出一种基于线性加权梅尔倒谱系数(LWMFCC)的鲁棒短波语音身份识别方法.首先根据F比方法研究短波信道对线性预测系数(LPCC)和梅尔倒谱系数(MFCC)的影响情况,从声道频率响应的角度分析这两种特征参数变形的共性;然后结合留数归一法和线性预测方法估计语音功率谱,并将功率谱经过梅尔滤波、离散余弦转换和相对谱滤波后,提取出自适应补偿信道影响的特征LWMFCC;最后采用高斯混合模型实现身份识别.实验结果表明,该方法提取的特征对短波信道的影响具有稳健特性,能显著提高身份识别率.