咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >强约束优化降维MUSIC二维DOA估计 收藏

强约束优化降维MUSIC二维DOA估计

Two-dimensional DOA Estimation Using Reduced-dimensional MUSIC Algorithm with Strong-constraint Optimization

作     者:蔡晶晶 鲍丹 李鹏 赵国庆 Cai Jing-jing;Bao Dan;Li Peng;Zhao Guo-qing

作者机构:西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室西安710071 

出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:2014年第36卷第5期

页      面:1113-1118页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:国家自然科学基金(61271300 61072107) 中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202003)资助课题 

主  题:2维波达方向估计 降维MUSIC算法 优化算法 

摘      要:该文针对2维DOA估计运算量大的问题,提出一种改进的降维MUSIC(MRD-MUSIC)算法。MRD-MUSIC算法利用二次优化方法将2维DOA估计分解为两级1维DOA估计,从而大大降低了运算量。其中采用对优化函数直接求导的方式求解问题函数,使方向向量得到了较强约束,因此求解结果更加接近最优解。仿真实验验证了算法的正确性,角度估计运算效率高,无角度配对过程,且具有较高的成功率与精确度。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分