无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法
UAV Hyperspectral Built-in Push-Scan Image Fast Splicing Method作者机构:南京农业高光谱技术应用创新实验室江苏南京210095 四川双利合谱科技有限公司四川成都200063 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京卓立汉光仪器有限公司北京101102 江西省农业科学院农业工程研究所江西南昌330200
出 版 物:《测绘地理信息》 (Journal of Geomatics)
年 卷 期:2019年第44卷第5期
页 面:24-28页
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金:江苏省科技支撑计划(BE2012302) 国家自然科学基金(31371534)
摘 要:为解决无人机高光谱影像图幅较小的问题,通过计算高光谱影像各个波段的峰值信噪比筛选特征波段,基于SIFT(scale-invariant feature transform)算法对筛选出的特征波段提取特征点并对特征点进行匹配,图像拼接过程中利用墨卡托投影(Mercator)纠正图像的变形,同时利用经纬度信息及重投影(Reproj)算法细化高光谱相机参数,从而实现大范围高光谱影像的拼接。为检验拼接高图像的光谱是否发生畸变,利用光谱角填图(spectral angle mapping, SAM)、波谱特征拟合分类法(spectral feature fitting, SFF)及二进制编码(binary encoding, BE)3种方法对拼接前后的图像典型地物光谱进行分析。结果表明,拼接前后光谱畸变较小。