基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合

作     者：张冰 谢从华 刘哲 ZHANG Bing;XIE Cong-hua;LIU Zhe

作者机构：苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏苏州215500 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2019年第46卷第9期

页      面：254-258页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61772242 61572239 61402204)资助 

主　　题：多聚焦图像融合 稀疏表示 邻域信息 失配图像 

摘      要：针对多聚焦图像融合算法中边缘模糊和重影的问题,文中提出了一种基于显著稀疏表示模型的多聚焦图像融合方法。首先,根据显著稀疏表示将图像分解为公共稀疏部分、独有稀疏部分和细节信息。其次,利用独有的特征和细节信息检测图像的聚焦区域。最后,利用图像的细节和邻域信息更精确地划分聚焦区域和散焦区域,将不同的源图像的聚焦区进行融合。大量实验结果表明,该方法对多聚焦图像实现了有效融合。与几种最先进的融合算法相比,该方法处理后的图像保留了更多的源图像信息和边缘信息,减少了未配准图像的重影,提高了图像的融合效果。